人が機械のふりをして21年 AmazonがMechanical Turkを閉じる

3行まとめ

• Amazonが2026年9月30日にMechanical Turkを閉じます
• 2005年開始。1件数セントのラベル付けや書き起こしを人が請けました
• 登録者は一時50万人超。Scale AI・Mercor・Prolific に人が移りました

何が起きたか

Amazon が人力作業の仲介サービス Mechanical Turk を閉じます。期限は2026年9月30日で、対象は AWS Mechanical Turk です。開始は2005年で、21年で幕を閉じます。

Amazon はサイトの告知で、社内の評価にもとづく判断だと説明しました。仕組みは単純です。依頼者が出した小さな作業を、世界中の作業者に割り振ります。

作業1件の呼び名は Human Intelligence TaskHuman Intelligence TaskMTurk で配られる作業1件の呼び名。単価は数セントです。用語集でこの語を見る で、単価は数セントです。中身はデータへのラベル付け、音声や動画の書き起こし、アンケートへの回答でした。Amazon によると、登録した作業者は一時50万人を超えました。

作業者は turkerturkerMTurk で作業を請ける人の呼び名。用語集でこの語を見る と呼ばれます。Amazon は終了の告知より前に新規の依頼者の受け入れを止めており、作業者はそれを前触れと受け取っていました。

なぜ難しい・何がすごいか

Mechanical Turk は、コンピュータには重すぎて人間には簡単な作業を、人に回していました。創業者のジェフ・ベゾスはこのサービスを「人工的な人工知能」と呼びました。依頼者に返る結果は機械の出力と同じ形で、実際に手を動かしていたのは人です。

MTurk が縮んだ理由は2つあります。1つは AI モデルの進歩です。2005年からの21年で、人手でしか片づけられない作業が減りました。

もう1つはデータ企業の参入です。Scale AI と Mercor と Prolific が作業者を集めはじめました。集めるのは AI の学習用データを作る人です。

TurkopticonTurkopticonデータ作業者を支援する団体。もとは MTurk の作業者向けに作られ、対象をデータ作業者全般に広げました。用語集でこの語を見る の Krista Pawloski は、近年の MTurk を「衰退していた」と表現しました。ラベル付けを扱う事業者が増える一方で、Amazon は MTurk の改良に資源を割かなくなったという説明です。

たとえ話

名前の由来は18世紀のチェス人形です。この人形は自動でチェスを指す機械として見物人に見せられていました。中には人間のチェス名人がいて、指し手を決めていたのはその人です。

Amazon は人形の名をサービス名に借りました。画面の向こうで人が1件ずつ作業を片づける構図が、人形の中の名人と重なります。

用語ミニ辞典

• Mechanical Turk（MTurk）: Amazon が2005年に始めた人力作業の仲介サービス。2026年9月30日に閉じます。
• Human Intelligence Task: MTurk で配られる作業1件の呼び名。単価は数セントです。
• turker: MTurk で作業を請ける人の呼び名。
• データのラベル付け: 画像や音声や文章に意味の目印を付けて、AI が学習できる形にする作業。
• Turkopticon: データ作業者を支援する団体。もとは MTurk の作業者向けに作られ、対象をデータ作業者全般に広げました。

技術者向けの深掘り

Amazon は AI 学習の需要を MTurk に引き込もうとしていました。機械学習の基盤 SageMaker のデータ注釈の供給源として、MTurk を売り込みました。

AWS のページは、作業者が24時間週7日動くと掲げています。人手による確認とラベル付けは MTurk の作業者に出すと返りが最も速い、とも書いています。

データの品質には疑問が出ていました。2023年にスイスの研究者が公表した調査では、最大46%の MTurk 作業者が AI モデルを使って作業していました。人の判断を集めるための経路に、AI の出力が流れ込んでいたことになります。

閉鎖は依頼者の側にも効きます。Pawloski は、保険と旅行の会社が今も MTurk のデータ作業者に頼っていると話しています。各社は代替のプラットフォームを急いで探しています。

これは自分に関係ある？

AI の学習データを買う側には、供給元が1つ消えます。ラベル付けや書き起こしを MTurk に出していた依頼者は、9月30日までに移る先を決めることになります。

作業を請けてきた人には収入の問題です。Pawloski は、データ注釈の仕事が「意味のある収入」と柔軟な時間を与えると述べています。

働き方は配車サービスや Amazon Flex の配達に近いです。在宅でスマートフォンだけで完結する点が、配車や配達と違います。

Pawloski は作業者の状況をこう表現しました。

今もほぼフルタイムでこれをやっている人がいます。その人たちはいま不安を抱えています。