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トークンとは

9本の記事で説明した語です。文脈ごとに言い方が変わるので、記事ごとにそのまま並べます。

  1. LLMが文章を扱う単位。単語や、単語より小さい断片を指します。

    幼児は3000万語、LLMは15兆トークン 子どもが勝てる理由はまだ分からない

  2. AIモデルの利用量をはかる単位。文章を細かく区切った個数で数え、料金の計算基準になります

    評価額13億ドルが3か月で75億ドル 決済会社がAIの取次を買う理由

  3. モデルが文章を扱う単位。単語そのものや単語の一部にあたる。

    どちらでもいい単語なんて無い 文章に鍵をかけるAnthropicの透かし

  4. AIが文章を処理するときの最小単位。利用料はこの量で決まります。

    モデル選びより確実だった 費用が平均40%落ちたAIの外側

  5. AIが文章を扱うときの最小単位。単語や単語のかけらが1トークンにあたる

    一度に104万トークン読める Workers AI 初の100万文脈モデル

  6. 言語モデルが処理するデータの単位です。多くの利用者の請求はこの数で計算されます。

    中位モデルだけ8割引き 米国AIが引いた守りの線

  7. AIが文章を扱うときの最小単位。料金はこの個数で計算されます。

    前の版から3週間、価格は半分 Gemini 3.7 Flashが軽い理由

  8. モデルが文章を扱うときの最小単位。単語よりやや細かく、文字数とは一致しません。

    速さは小さいモデルの特権だった 14倍速で動くOpenAIの最上位モデル

  9. LLMが扱う単位。単語や単語の一部を表す数値です。

    圧縮と予測は同じことをしている gzipとLLMが解く1つの問題

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