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トークンとは

7本の記事で説明した語です。文脈ごとに言い方が変わるので、記事ごとにそのまま並べます。

  1. モデルが文章を扱う単位。単語そのものや単語の一部にあたる。

    どちらでもいい単語なんて無い 文章に鍵をかけるAnthropicの透かし

  2. AIが文章を処理するときの最小単位。利用料はこの量で決まります。

    モデル選びより確実だった 費用が平均40%落ちたAIの外側

  3. AIが文章を扱うときの最小単位。単語や単語のかけらが1トークンにあたる

    一度に104万トークン読める Workers AI 初の100万文脈モデル

  4. 言語モデルが処理するデータの単位です。多くの利用者の請求はこの数で計算されます。

    中位モデルだけ8割引き 米国AIが引いた守りの線

  5. AIが文章を扱うときの最小単位。料金はこの個数で計算されます。

    前の版から3週間、価格は半分 Gemini 3.7 Flashが軽い理由

  6. モデルが文章を扱うときの最小単位。単語よりやや細かく、文字数とは一致しません。

    速さは小さいモデルの特権だった 14倍速で動くOpenAIの最上位モデル

  7. LLMが扱う単位。単語や単語の一部を表す数値です。

    圧縮と予測は同じことをしている gzipとLLMが解く1つの問題

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