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AIの透かしは文字に入っていない 単語を選ぶ迷いに隠れている

3行まとめ

  • AIの透かし中身を変えないまま、あとから識別できる印を埋め込む技術。AIのテキストでは単語の選び方に埋め込みます。は、次の単語を選ぶときのわずかな偏りに埋め込まれます
  • 秘密鍵候補語の色分けを計算するための秘密の値。同じ鍵がなければ、どの語が緑だったか再現できません。が候補語を緑と赤に分け、緑が少しだけ出やすくなるよう傾けます
  • 検査できるのは鍵を持つ提供元だけで、市販のAI検出ツール文体からAI製かどうかを推測するサービス。鍵を使う透かし検査とは仕組みが違い、精度は当てになりません。とは別物です

何が起きたか

AIが書いた文章に見えない印を埋め込む仕組みが、実運用に入っています。Googleは2024年から、GeminiのアプリとWeb版が出力した文章に透かしを入れています。APIは文書上の例外として扱われています。

2026年8月時点で、新しいClaudeのモデルはモデルの段階で文章に印を付けます。それ以前のモデルも順次対応します。

この印はコピー&ペーストしても消えません。特殊な記号を混ぜているわけでもありません。印は文字の中ではなく、単語と単語の選び方の中にあります。

なぜ難しい・何がすごいか

平文のテキストには、データを隠す隙間がありません。画像なら画素の値を人が気づかない幅でずらせます。テキストは全部の文字が読者の目の前にあります。

ファイルに付けたメタデータはコピペで消えます。抜け道は、書くという行為そのものにありました。

モデルは次の1語を決め打ちしていません。候補の一覧に確率が付いていて、そこからサイコロを振っています。文の途中には、どの候補を選んでも自然に読める瞬間がいくつもあります。

1ページの文章には、こうした分岐が数百個あります。どれを選んでも意味は変わりません。だから選び方に規則性を仕込んでも、読む側には見えないままです。

ここが隠し場所です。

たとえ話

配送のルート係を思い浮かべてください。目的地に着く道は何本もあって、どれを通っても所要時間は変わりません。係は毎回、決められた合図に従って右寄りの道をほんの少し多く選びます。

荷物を受け取った人は何も気づきません。走行記録を突き合わせた人だけが、右への偏りに気づきます。透かしはこの偏りです。

用語ミニ辞典

  • 透かし: 中身を変えないまま、あとから識別できる印を埋め込む技術。AIのテキストでは単語の選び方に埋め込みます。
  • 秘密鍵: 候補語の色分けを計算するための秘密の値。同じ鍵がなければ、どの語が緑だったか再現できません。
  • SynthID: Googleが実運用している透かし方式。候補どうしを小さな勝ち抜き戦にかけ、確率分布を保ったまま印を入れます。
  • AI検出ツール: 文体からAI製かどうかを推測するサービス。鍵を使う透かし検査とは仕組みが違い、精度は当てになりません。

技術者向けの深掘り

古典的な実装はKirchenbauerら(2023)の方式です。直前の数語から鍵付きの計算で語彙を緑と赤に二分し、緑側の確率をわずかに持ち上げます。色分けは語に固定されません。

前の文脈が変われば、同じ語が緑にも赤にもなります。検出側は同じ鍵で色分けを再現し、緑の語を数えます。鍵が違えば緑と赤はほぼ半々、コイン投げになります。

傾きが弱いほど文は自然になり、そのぶん判定に長さが要ります。解説用のモデルでは、1,500語の文書でも緑は約55%にしかなりません。

編集への耐性もここから決まります。ある位置が証拠になるのは、直前の数語の窓が原文のまま残っているときだけです。

MarkLLMのKGWとEXPをオープンモデルで測った実験があります。意味から書き直した文章で生き残る窓は約0.5%でした。検出精度はほぼ確実からコイン投げまで落ちます。

軽い言い換えは印を薄めるだけです。Kirchenbauerらの実験では、人手の言い換えでもおよそ800トークン(約600語)あれば再び検出できます。残存証拠の目安は z ≈ f・√N・z₁ で、生存率fと文書長Nの平方根の積で効きます。

Anthropicの本番方式は非公開です。Claudeの印そのものに同じ測定を当てられる人は、社外にはいません。

これは自分に関係ある?

  • 提出物をチェックする立場の人: 透かしの検査は鍵を持つ提供元しか実行できません。GoogleはSynthIDGoogleが実運用している透かし方式。候補どうしを小さな勝ち抜き戦にかけ、確率分布を保ったまま印を入れます。向けの早期アクセス検査ポータルを運用し、Anthropicは検出ツールを準備中と説明しています。手元のAI検出サイトはこの検査ではありません。
  • AIに校正や翻訳を任せる人: 印が出ても「AIが書いた」という意味にはなりません。人が書いた文章をClaudeに校正や翻訳させただけでも印が乗ると、Anthropicの文書に書かれています。
  • コードや短い文章を扱う人: 続きが一通りしかない文章には、印を隠す余地がほとんどありません。コード、引用、事実の羅列が当てはまります。

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